LCN本地事务和分布式事务框架tx-lcn

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所属分类:开源推荐

ZhuSuan (珠算)是清华大学机器学习组开源的一个贝叶斯深度学习的 GPU 库,是一个构建于 TensorFlow 之上的用于生成模型的 Python 库,结合了贝叶斯方法和深度学习的优势进行互补。与目前主要面向神经网络和监督任务的深度学习库不同,珠算的特点是深入到贝叶斯推断中,从而支持各类概率模型,包括传统分层贝叶斯模型以及最近的深度生成模型。

支持的推理

  • 变分推理和随机变分推理 (SGVB、REINFORCE、VIMCO 等)

  • 自适应重要程度采样

  • 马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)

示例

项目提供传统分层贝叶斯模型和近期的深度生成模型的实例。要运行提供的示例,你可能需要安装额外的依赖包。可以通过执行以下代码完成:

pip   install   ".[examples]"
  • Gaussian: HMC

  • Toy 2D Intractable Posterior: SGVB

  • Bayesian Neural Networks: SGVB

  • Variational Autoencoder (VAE): SGVB, IWAE

  • Convolutional VAE: SGVB

  • Semi-supervised VAE (Kingma, 2014): SGVB, RWS

  • Deep Sigmoid Belief Networ

    ks RWS, VIMCO

  • Logistic Normal Topic Model: HMC

标签:zhusuan  神经网络  人工智能
项目地址:https://github.com/thu-ml/zhusuan

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