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AllenNLP 是一个基于 PyTorch 的 NLP 研究库,用于提供各语言任务中的业内最佳、最先进的深度学习模型。

A

llenNLP 能让设计和评估新的深度学习模型变得简单,几乎适用于任何 NLP 问题。通过利用一些基础组件,可轻松地在云端或是自己的笔记本上运行模型。

AllenNLP 设计理念:

  • 超模块化和轻量化。可使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。

  • 经过广泛测试,易于扩展。测试覆盖率高于 90% ,示例模型提供了优秀的模板。

  • 真正的填充和覆盖,轻松、无痛的实现正确的模型。

  • 实验性友好。可通过符合 json 规范的全面记录重现实验过程。

AllenNLP 包含的高质量模型有 Semantic Role Labelling、Question and Answering (BiDAF)、Entailment(可分注意力)等等。

AllenNLP 主要由 Allen 人工智能实验室构建和维护,与华盛顿大学等机构共同合作。

标签:allennlp  神经网络  人工智能
项目地址:https://github.com/allenai/allennlp

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